叶方伟，博士，南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授。入选国家重大人才工程A类青年项目。2013年6月于东南大学获得学士学位，2018年11月于香港中文大学获得博士学位，指导老师为信息论领域国际权威专家、香农奖获得者杨伟豪（Raymond Yeung）讲座教授。2018年10至2020年12月任美国罗格斯大学（Rutgers University）博士后研究员，2021年1月至2023年7月任美国麻省理工学院-哈佛大学博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）博士后研究员。2023年8月加入南京航空航天大学计算机科学与技术学院。目前主要从事信息隐私与安全基础理论、信息论与编码理论、分布式存储计算和机器学习、生物信息学、网络编码等基础理论及前沿交叉领域的研究。以第一作者身份在IEEE汇刊及通信和信息论领域旗舰会议上发表文章20余篇，包括信息论领域顶刊信息论汇刊（IEEE Trans on Information Theory）等6篇CCF A类期刊论文。2018-2022年期间作为技术骨干参与美国NSF基金2项，美国NIH基金1项以及美国Army Research Lab 项目1项，总经费超过400万美元。
教育经历
2013.8-2018.11 香港中文大学博士 信息工程
2009.8-2013.6 东南大学本科 信息工程
工作经历
2023.8-至今 南京航空航天大学教授
2021.1-2023.7 麻省理工学院-哈佛大学博德研究所博士后
2018.10-2020.12 美国罗格斯大学博士后
2018.8-2018.10 香港中文大学网络编码研究所助理研究员
研究方向
信息隐私与安全基础理论、认知信息论、分布式存储计算和机器学习、生物信息学等
代表性文章
F. Ye, H. Cho, and S. El Rouayheb, “Mechanisms for Hiding Sensitive Genotypes with Information-Theoretic Privacy,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 68, no. 6, pp. 4090-4105, Jun. 2022.
F. Ye, and S. El Rouayheb, “Intermittent Private Information Retrieval with Application to Location Privacy,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 40, no. 3, pp. 927-939, Mar. 2022.
F. Ye, C. Naim, and S. El Rouayheb, “ON-OFF Privacy in the Presence of Correlation,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 67, no. 11, pp. 7438-7457, Nov. 2021.
F. Ye, C. Naim, and S. El Rouayheb, “ON-OFF Privacy Against Correlation Over Time,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur, vol. 16, pp. 2104–2117, Jan. 2021.
F. Ye, S. Liu, K. W. Shum, and R. W. Yeung, “On Secure Exact-repair Regenerating Codes with a Single Pareto Optimal Point,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 66, no. 1, pp. 176–201, Jan. 2020.
主持/参与科研项目
Machine Learning Algorithms and Optimizations for Resource-Constrained Tactical Edge, 美国军队实验室项目, 2021-2024, 重点参与
Information Theoretic Methods for Private Information Retrieval and Search in Distributed Storage Systems, 美国国家自然科学基金项目, 2017-2023, 重点参与
Computational Methods for Enhancing Privacy in Biomedical Data Sharing, 美国NIH基金项目, 2020-2025, 重点参与
RINGS: Walk for Resiliency&Privacy: A Random Walk Framework for Learning at the Edge, 美国国家自然科学基金项目, 2022-2025, 重点参与
欢迎有志于攻读硕士和博士学位的优秀学生联系。
联系方式: fangweiye@nuaa.edu.cn
办公室：计算机科学与工程学院334办公室