屈毓锛，现任南京航空航天大学电子信息工程学院副教授/硕士生导师。曾入选国家博士后创新人才支持计划，获2021年度ACM China新星奖（上海）、2022年度军队科技进步二等奖。目前主要从事面向空天的分布式边缘智能、低空智联网通感算融合等方面的研究。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、重点项目课题，以及中航工业企业委托课题等近10项。以第一作者或通信作者身份在IEEE JSAC/TMC/INFOCOM/COMMAG/Network、IEEE/ACM ToN、计算机学报、通信学报等网络通信领域知名期刊和会议发表或录用论文40余篇，ESI高被引论文1篇，申请/授权国家和国防发明专利20余项。担任中国计算机学会网络与数据通信专委会/分布式计算专委会/服务计算专委会执行委员、中国电子学会通信分会青年工作组成员，《电子与信息学报》编委、《西安交通大学学报》青年编委，CCF推荐A类会议IEEE INFOCOM、B类会议IEEE/ACM IWQoS以及IEEE ICC/ICPADS/ICCCN等知名国际学术会议程序委员会委员，获评IEEE INFOCOM 2023杰出程序委员会委员。研究成果中国科协第八届优秀科技论文、2024 CCF-IEEE服务计算最佳论文奖，国际学术会议GPC 2020、IEEE SAGC 2021、IEEE/CIC ICCC 2023等国际学术会议最佳论文奖，2024中国高校计算机教育大会最佳论文、第15届全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会优秀论文二等奖，2023 ACM SIGCOMM China Symposium最佳海报奖，中国电子学会物联网专委会2020-2021年度十佳优秀论文奖，2023年度日内瓦国际发明展银奖，指导本科生获2022中国工程机器人大赛暨国际公开赛一等奖、2023智能无人系统应用挑战赛协同跟踪赛道亚军、2024中国高校计算机大赛网络技术挑战赛华东赛区二等奖。
教育和主要研究经历：
2005.09-2009.06，南京大学，数学与应用数学，学士
2009.09-2012.06，解放军理工大学，通信与信息系统，硕士，导师：王海教授
2012.09-2016.06，解放军理工大学，计算机科学与技术，博士，导师：田畅教授
2015.10-2016.01，日本会津大学，计算机科学与工程学院，访问学生，合作导师：Prof. Song Guo（现任香港科技大学讲席教授，加拿大工程院院士、欧洲科学院院士、IEEE Fellow）
2019.06-2022.06，上海交通大学，计算机科学与工程系，博士后，合作导师：陈贵海教授（国家杰青、IEEE Fellow）
研究兴趣：
面向航空航天的分布式边缘智能、低空智联网通感算融合等
代表性科研项目：
(1) 国家自然科学基金委员会，面上基金项目，62072303，基于训练参数与网络资源联合优化的高效边缘智能计算机制，2021.01-2024.12，在研，主持
(2) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61702525，基于D2D通信的移动流量卸载性能优化研究，2018.01-2020.12，已结题，主持
(3) 国家人力资源和社会保障部，博士后创新人才支持计划，BX20190202，2019.06-2021.06，已结题，主持
(4) 国家自然科学基金委员会，重点项目课题，62431014-1，多无人机协同低空信道稀疏测量，2025.01-2029.12，在研，主持
(5) 中航工业集团洪都航空，企业委托课题，TX项目实战化ZNKZ算法模块开发技术服务，2024.04-2024.08，结题，主持
(6) 国防科大委托课题，某多智能体综合测试技术服务，2024.08-2024.10，在研，主持
代表性论文（标*为通信作者）：
[1] Yuben Qu, Hao Sun, Chao Dong, Jiawen Kang, Haipeng Dai, Qihui Wu, Song Guo, “Elastic Collaborative Edge Intelligence for UAV Swarm: Architecture, Challenges, and Opportunities,” IEEE Communications Magazine, vol. 62, no. 1, pp. 62-68, 2024.
[2] Tao Wu, Yuben Qu*, Chunsheng Liu, Haipeng Dai, Jiannong Cao, “Cost-Efficient Federated Learning for Edge Intelligence in Multi-Cell Networks,” IEEE/ACM Transactions on Networking, early access, DOI: 10.1109/TNET.2024.3423316, 2024.
[3] Tao Wu, Xiaochen Fan, Hao Wei, Yuben Qu*, Chaocan Xiang, Panlong Yang, Fan Wu, “Predictive Service Provisioning With Online Learning in Wireless Edge Networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 5, pp. 4076-4091, 2024.
[4] Guangyu Wu, Fuhui Zhou, Yuben Qu, Puhan Luo, Xiang-Yang Li, “QoS-Ensured Model Optimization for AIoT: A Multi-Scale Reinforcement Learning Approach,” IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 23, no. 5, pp. 4583-4600, 2024.
[5] 董超，经宇骞，屈毓锛*，周博，黄洋，贾子晔，戴海鹏，吴启晖，面向低空智联网频谱认知与决策的云边端融合体系架构，通信学报，2023.
[6] Weiqing Ren, Yuben Qu, Chao Dong, Yuqian Jing, Hao Sun, Qihui Wu, Song Guo, “A Survey on Collaborative DNN Inference for Edge Intelligence,” Machine Intelligence Research, vol. 20, no. 3, pp. 370-395, 2023.
[7] Yuben Qu, Dongyu Lu, Haipeng Dai, Haisheng Tan, Shaojie Tang, Fan Wu, Chao Dong, “Resilient Service Provisioning for Edge Computing,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 10, no. 3, pp. 2255-2271, 2023.
[8] Yuben Qu, Lihao Wang, Haipeng Dai, Weijun Wang, Chao Dong, Fan Wu, Song Guo, “Server Placement for Edge Computing: A Robust Submodular Maximization Approach,”IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 22, no. 6, pp. 3634-3649, 2023.
[9] Tao Wu, Yuben Qu*, Chunsheng Liu, Yuqian Jing, Feiyu Wu, Haipeng Dai, Chao Dong, Jiannong Cao, “Joint Edge Aggregation and Association for Cost-Efficient Multi-Cell Federated Learning,” IEEE INFOCOM, pp. 1-10, 2023.
[10] Yuben Qu, Haipeng Dai, Fan Wu, Dongyu Lu, Chao Dong*, Shaojie Tang, Guihai Chen, “Robust Offloading Scheduling for Mobile Edge Computing,”IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 21, no. 7, pp. 2581-2595, 2022.
[11] 屈毓锛，秦蓁，马靖豪，戴海鹏，董超，王海，吴帆，陈贵海，面向空地协同移动边缘计算的服务布置策略，计算机学报，2022.
[12] Yuben Qu, Haipeng Dai, Haichao Wang, Chao Dong*, Fan Wu, Song Guo, Qihui Wu, “Service provisioning for UAV-enabled mobile edge computing,”IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 11, pp. 3287-3305, 2021.
[13] Chao Dong, Yun Shen, Yuben Qu*, Kun Wang, Jianchao Zheng, Qihui Wu, Fan Wu, “UAVs as an Intelligent Service: Boosting Edge Intelligence for Air-Ground Integrated Networks,”IEEE Network, vol. 35, no. 4, pp. 167-175, 2021.
[14] Yuben Qu, Chao Dong, Jianchao Zheng, Haipeng Dai, Fan Wu, Song Guo, Alagan Anpalagan, “Empowering Edge Intelligence by Air-Ground Integrated Federated Learning,”IEEE Network, vol. 35, no. 5, pp. 34-41, 2021.
[15] Yuben Qu, Haipeng Dai, Yan Zhuang, Jiafa Chen, Chao Dong, Fan Wu, Song Guo, “Decentralized Federated Learning for UAV Networks: Architecture, Challenge, and Opportunities,”IEEE Network, vol. 35, no. 6, pp. 156-162, 2021.
[16] Yuben Qu, Shaojie Tang, Chao Dong, Peng Li, Song Guo, Haipeng Dai, Fan Wu, “Posted Pricing for Chance Constrained Robust Crowdsensing,”IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 19, no. 1, pp. 188-199, 2020.
[17] Yuben Qu, Chao Dong, Haipeng Dai, Fan Wu, Shaojie Tang, Hai Wang, Chang Tian, “Multicast in multihop crns under uncertain spectrum availability: A network coding approach,”IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 25, no. 4, pp. 2026-2039, 2017.
专利：
(1) 屈毓锛等，移动边缘计算中的优化任务调度方法，国家发明专利，已授权，ZL202011162207.0
(2) 屈毓锛等，移动边缘计算中的优化服务部署方法，国家发明专利，已授权，ZL202110526178.X
(3) 屈毓锛等，边缘服务器优化部署方法，国家发明专利，已授权，ZL202010667440.8
(4) 屈毓锛等，移动边缘计算中基于相关性的优化任务卸载调度方法，国家发明专利，已授权，ZL202110526175.6
(5) 董超，屈毓锛等，一种适用于随机线性网络编码的端到端自由度反馈方法，国家发明专利，已授权，ZL201210516856.5
(6) 董超，屈毓锛等，一种适用于战场实时通信网络的网络编码传输方法，国防发明专利，已授权，ZL201518001793.4
(7) 魏振华，屈毓锛等，分布式智能干扰系统用的定位置式干扰资源调度优化方法，国家发明专利，已授权，ZL201810237560.7
(8) 魏振华，屈毓锛等，分布式智能干扰系统用的定功率式干扰资源调度优化方法，国家发明专利，已授权，ZL201810237559.4
(9) 董超，经宇骞，屈毓锛等，面向空地一体联邦学习的无人机位置与资源联合优化方法，国家发明专利，已申请，申请号：202110895850.2
(10) 董超，沈赟，屈毓锛等，一种面向无人机集群联邦学习的学习与资源联合优化方法，国家发明专利，已授权，ZL202110951816.2
(11) 董超，屈毓锛等，一种无人机自组网分布式联邦学习方法与系统，国家发明专利，已申请，申请号：202111251156.3
(12) 董超，游文静，经宇骞，刘青昕，屈毓锛等，一种无人机轨迹、用户管理和资源分配联合优化方法，国家发明专利，已授权，ZL202110252974.9
(13) 董超，孙浩，屈毓锛等，面向无人机集群的弹性协同推理架构及方法，国家发明专利，已申请，申请号：202211083483.7
(14) 屈毓锛等，一种基于多无人机协同感知的循环神经网络增量学习架构及方法，国家发明专利，已申请，申请号：202410560911.3
(15) 屈毓锛等，基于参与者和样本筛选的无人机视觉目标检测在线联邦学习方法及系统，国家发明专利，已申请，申请号：202410003007.2
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