国家自然科学基金重大科研仪器研制项目
无人机频谱认知仪器研制
项目编号:61827801
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我室师生参加第十四届中国指挥控制大会并获优秀论文奖

供稿:认知信息实验室 | 发表日期:2026-07-16 | 点击数:213

2026514日至16日,第十四届中国指挥控制大会(The 14th China Conference on Command and Control)在北京国家会议中心举行。我室李瀚芃博士、王奕洋博士分别向大会投稿两篇卫星通信领域论文均获录用,并参加大会论文交流。

李瀚芃博士的论文面向低轨卫星高速过境过程中星地链路路径损耗显著非平稳、几何变化与气象扰动相互耦合所带来的预测难题,提出了一种基于主次损耗分解的混合路径损耗预测方法。该方法利用理论模型表征距离相关的主导损耗,并通过神经网络学习气象因素及理论模型偏差引起的剩余损耗,在保持物理可解释性的同时提升路径损耗预测能力。此外,论文还引入大语言模型辅助的网络超参数自动配置机制,并构建链路路径损耗安全上界,为卫星通信链路预算、通信中断风险管理和电磁空间安全评估提供可靠依据。论文荣获大会优秀论文奖(Excellent Paper体现了我室在卫星通信信道建模、电磁空间安全评估与人工智能赋能通信等交叉研究方向取得的新进展。

王奕洋博士的论文面向低轨卫星观测数据非连续以及高频星地链路易受多种气象因素共同影响的问题,提出了一种模块化混合神经网络预测方法。该方法以反向传播神经网络为基础,引入一维卷积神经网络提取气象参数之间的关联特征,并利用残差网络增强深层特征表达能力,通过对通信参数与气象参数进行分模块处理和融合,实现对星地链路衰减规律的有效学习。相关成果可为复杂气象条件下的星地链路衰减预测、通信性能评估和系统可靠运行提供技术支撑。

未来,我室将继续围绕空天地一体化网络、卫星通信信道测量与建模、电磁频谱空间智能感知以及人工智能赋能无线通信等方向开展深入研究,进一步推动物理机理与数据驱动方法融合,加强复杂动态传播环境下通信链路预测、风险评估和智能保障关键技术研究,为高可靠卫星通信系统与空天地一体化信息网络建设提供理论和技术支撑。