我室斩获CCAI2026国际会议最佳论文奖

近日，第六届计算机通信与人工智能国际会议（2026 6th International Conference on Computer Communication and Artificial Intelligence, CCAI2026）公布了最佳论文奖（Best Paper Award）入选名单。我室邹浩天硕士、吴启晖教授和朱秋明教授等人共同完成的论文《3D Radio Environment Map Reconstruction under Sparse Sampling Scenario via Bayesian Neural Fields》荣获CCAI2026最佳论文奖。本次大会共录用228篇论文，经专题技术委员会评审和推荐，最终评选出8篇最佳论文，获奖率为3.5%。该成果的入选体现了我室在无线通信、电磁环境智能感知与人工智能交叉研究方向的持续创新能力，也反映了团队长期面向国家战略需求和国际学术前沿开展基础研究与关键技术攻关所取得的重要进展。

该论文面向复杂三维场景下无线电环境地图重构难题，聚焦多径效应、稀疏采样和异常噪声共同作用下高精度电磁态势感知难以实现的问题。现有深度学习方法通常给出确定性估计，难以对预测结果的不确定性进行量化，在工程应用中容易受到盲区、遮挡区域和强噪声样本的影响。针对上述挑战，论文提出了一种基于贝叶斯神经场的三维无线电环境地图重构方法，将连续空间中的电磁谱场建模为贝叶斯概率推断问题，使模型能够在提供高精度场强预测的同时量化预测结果的不确定性，提升了稀疏采样条件下三维无线电环境地图重构的可靠性和可解释性。

未来，我室将继续围绕电磁频谱空间智能感知、无线环境数字孪生、低空智联网与人工智能赋能通信等方向开展深入研究，推动无线通信理论方法与关键技术创新，为复杂电磁环境下的高可靠感知、智能管控和网络自主优化提供有力支撑。

CCAI2026于2026年5月22日至24日在南京举行，由南京信息工程大学与IEEE联合主办。会议旨在为计算机通信与人工智能领域的研究人员提供高水平学术交流平台，促进来自学术界和产业界的专家学者围绕通信、网络、人工智能及其交叉应用开展深入研讨。本届CCAI2026围绕“人工智能与机器学习”、“通信系统与网络”、“信号处理”、“智能感知与计算”等主题设立了多个分论坛，开展深入的学术交流与研讨。