2025年8月19日， International Conference on Future Communication and Network (FCN) 国际会议公布了2025年最佳论文奖入选名单，我室李洪宝硕士、贾子晔副教授和吴启晖教授等人撰写的题为《Hierarchical Task Offloading for UAV-Assisted Vehicular Edge Computing via Deep Reinforcement Learning》的论文成功入选。本次大会共录取55篇论文，经专题技术委员会评审和推荐，最终评选出3篇最佳论文（Best Paper），获奖率为5.4%。该论文的入选凸显我室重视培养具有扎实专业知识基础、创新能力强的高素质人才，反映出我室在信息通信领域的研究取得了具有国际影响力的学术成果，也是我室一直重视面向国家战略需求、面向世界科技前沿等科技创新的重要体现。
低空经济的发展推动了无人机与车联网的融合，其中无人机辅助的边缘计算为车联网任务提供了高效的计算与通信支持。然而，在动态车流与时变信道的环境下，任务具有强实时性与高计算需求，如何在不同计算节点与卸载路径之间进行合理调度，仍然是降低时延与能耗的核心挑战。为解决这一问题，我室发表的论文《Hierarchical Task Offloading for UAV-Assisted Vehicular Edge Computing via Deep Reinforcement Learning》提出了一种双层无人机辅助架构，结合高空无人机与低空无人机的协同能力，有效提升了系统的服务覆盖与计算灵活性。在此基础上，论文设计了一种基于深度强化学习的分层调度算法，通过分层优化任务卸载比例、计算资源分配和无人机轨迹，实现了性能与复杂度的平衡。
未来，我室将持续面向国家战略需求与低空经济发展前沿，深入开展无人机协同与空地融合的基础理论研究，推动低空空域资源与通信及计算资源的高效协同，为低空经济生态体系建设提供有力支撑。
未来通信与网络国际会议（FCN）是面向通信与网络前沿研究的国际性学术会议，汇聚全球科研人员和工程实践者，围绕人工智能驱动通信、边缘与云计算、融合感知与通信、下一代网络以及空天地融合系统等主题开展学术交流与探讨。
作者简介：
李洪宝，2025级硕士研究生，进行无人机智能调度、无人机协同与空地融合和数字孪生等相关研究。
贾子晔，工学博士，硕士生导师。获得中国科协青托、江苏省青托、南京市留学人员资助A类等人才计划。从事空天地一体化网络、低空智联网、低空经济等方向的相关基础理论和应用技术研究，在IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE TVT、IEEE NETWORK、IEEE ICC、IEEE GLOBECOM等TOP期刊及会议发表论文60余篇，其中ESI高被引论文1篇，谷歌学术引用1200+；受理/授权专利20余项；担任中国电子学会通信分会青年委员、IEEE Member、电子学会会员、通信学会高级会员；担任 IEEE Internet of Things Journal 编委、《数据采集与处理》青年编委、《通信学报》青年编委等；长期担任IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TMC等权威期刊审稿人，获得IEEE Communications Letter 2024最佳审稿人；曾担任IEEE GLOBECOM、IEEE WCNC等国际会议的TPC Member及Session Chair。主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等项目，重点参与国家重点研发计划、科技委基础加强重点项目、江苏省前沿引领技术基础研究重大项目等。
吴启晖，二级教授/博导，IEEE Fellow，南京航空航天大学副校长、教育部长江学者特聘教授，国家百千万人才工程入选者，国家有突出贡献中青年专家；工信部通信科技委委员、工信部电磁频谱空间认知动态系统重点实验室主任、中国电子学会/中国通信学会理事与会士；专业研究方向为天地一体化信息网络、认知与决策信息论、电磁频谱空间安全管控，发表SCI论文360余篇，其中ESI高被引论文10余篇，Google他引13000余次，单篇最高他引705次，获IEEE信号处理协会最佳青年作者论文奖、IEEE Globecom、IEEE VTC2014-Fall（旗舰会议）、IEEE WCSP2018和IEEE WCSP2009最佳论文奖；日内瓦国际发明展金奖2项、IET全球创新奖2项、授权美国发明专利2项；主持国家自然科学基金重大仪器等国家级重大/重点项目10余项；获国家科技进步二等奖1项、省部级科技进步一等奖4项、二等奖2项、三等奖7项，并将创新研究成果应用于北斗卫星、探月工程等工程。