我室贾子晔副教授、姜官旺、崔灿、张磊教授、吴启晖教授所完成的《面向低空智联网的分布式鲁棒任务卸载方法》的科研论文，被《电子与信息学报》（JEIT）评选为2025融媒体推介论文！
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该科研成果聚焦低空智联网辅助的 MEC 网络任务卸载决策课题。为刻画任务量不确定性，该研究利用历史数据构建基于多种概率距离度量的不确定集合，建模分布鲁棒优化问题，最小化最差任务大小概率分布下的系统时延。针对所提出的最小化最大混合整数规划问题，研究将其分解为嵌套的内层、外层问题，基于分支定界法与二进制鲸鱼算法机制，设计分布式鲁棒任务卸载优化算法（DRTOOA）进行求解。最后通过仿真验证，结果表明 DRTOOA 既能优化系统时延，又具备较高求解效率。
我室这一科研成果，为应对低空智联网中任务动态性挑战提供了理论支撑，对提升低空多接入边缘计算场景的服务质量具有重要意义。
原链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GWIrMmbgncdeowMDUiDF0w
论文下载：https://jeit.ac.cn/cn/article/doi/10.11999/JEIT240799