2024年10月18日至20日,第24届International Conference on Communication Technology(简称ICCT)国际会议在中国成都顺利举办。我室朱秋明教授、仲伟志副教授以及学生陈锋、杨凌、靳昊文和郭毅博赴成都参会。朱秋明教授受邀主持了“Communication and signal system”分会场。学生陈锋、杨凌、靳昊文和郭毅博汇报了团队最新的研究进展及成果。
杨凌同学做了主题为《Real-Time Hardware Emulation for Spatial–Temporal Correlated Multiple Channels》的报告,该报告针对空时相关多支路信道设计了一种硬件参数实时产生算法,在实现多支路信道空时相关性精准模拟的同时减少了硬件资源的消耗。分会场汇报结束后,经专家评审,杨凌同学荣获了该会场最佳汇报奖(best oral presentation)。
陈锋同学做了主题为《Optimized Genetic Algorithm-Based Multi-UAV Cooperative TDOA Localization for Complex Multipath Scenarios》的报告,该报告面相城市场景,提出了一种无人机辐射源定位方法,该方法考虑了传播路径损耗的影响,从而克服了多径辨识的问题,提高了定位精度。
靳昊文同学做了主题为《Energy Prediction Network-based Beam Selection for mmWave Communication Scenarios》的报告,该报告提出了一种基于能量预测网络的快速波束对准方法,适用于毫米波通信,将波束选择问题转化为波束能量预测问题,通过使用少量的波束能量样本来提高预测精度并减少了波束对准过程在动态室内场景中的开销。
郭毅博同学做了主题为《A Knowledge-Driven Graph Convolutional Network for Spectrum Prediction》的报告,该报告针对恶意感知的安全干扰问题,构建了频谱知识图谱,并提出一种基于卷积神经网络的知识图谱嵌入和图卷积神经网络相结合的干扰频段预测方法,有助于提升频谱预测精度。
IEEE ICCT系列会议由IEEE Beijing Section与IEEE ComSoc于1986年联合发起举办,迄今已成功举办了24届,是我国通信技术方面最高水平的学术活动之一。国内外高校、科研院所以及通信领域企业代表近500余人出席本次会议,开展深度交流,共同探讨产业发展之路,为通信技术领域的发展擘画新篇章。