根据《江苏省普通高等学校本专科毕业设计（论文）评优与抽检工作办法》（苏教办高〔2006〕7号）和《省教育厅办公室关于开展2023年度本专科优秀毕业论文（设计）推荐工作的通知》（苏教办评函〔2023〕9号），经学校申报、专家评审，拟认定《基于数据驱动的碳交易价格动态预测研究》等117项（本科77项、高职40项）毕业论文（设计）为优秀本专科毕业论文（设计）一等奖，《数字普惠金融有助于缓解能源贫困吗？——来自中国家庭层面的证据》等302项（本科199项、高职103项）毕业论文（设计）为优秀本专科毕业论文（设计）二等奖，《机构投资者偏好、ESG表现与企业绿色创新》等684项（本科442项，高职242项）毕业论文（设计）为优秀本专科毕业论文（设计）三等奖，《数字经济助力高质量发展的机制研究——基于金融机构和实体企业的双重视角》等194项（本科111项，高职83项）毕业设计为优秀团队毕业设计。
我室吴启晖教授指导的梁宏韬同学的毕业设计（论文）获得江苏省普通高等学校本专科毕业设计（论文）一等奖。
该毕业设计（论文）主要聚焦于利用无人机频谱认知仪进行无线SLAM技术的创新与应用。与传统SLAM技术相比，无线SLAM具有成本低、能耗小、适应复杂环境等显著优势。然而，在实际应用中，无线SLAM技术面临着频谱数据缺失、定位精度低和系统稳定性差等挑战。为此，研究提出了一系列创新性解决方案，主要包括以下三个方面：
1、多尺度自编码器的频谱地图精确构建：针对频谱数据缺失的问题，提出了一种基于多尺度自编码器的频谱地图精确构建方法。该方法利用稀疏采样的信号数据恢复出完整的频谱地图，大大减少了人工采集和标注的工作量，同时提高了地图的覆盖率和精度。
2、基于迁移学习的射频指纹智能定位：为解决复杂动态频谱环境下的射频指纹定位问题，提出了一种基于迁移学习的射频指纹智能定位方法。通过构建频谱地图作为指纹库，并匹配在线采集的信号，实现了高精度定位。
3、面向无人机频谱认知仪的无线SLAM系统开发：开发了一种面向无人机频谱认知仪的无线SLAM系统，该系统结合硬件平台和所提出的算法，能够在电磁数据不完整的情况下实现频谱地图构建与补全、射频指纹智能定位以及无线SLAM功能。
附件
2023年度江苏省普通高等学校本专科优秀毕业论文（设计）评选获奖名单
