2022年8月25日下午，第六届未来网络发展大会的网络智能与大数据论坛于2点在南京市上秦淮国际文化交流中心顺利举行。本次论坛由中国通信学会和南京航空航天大学承办，电子信息工程学院院长助理、我室副主任董超教授主持，以“网络智能与大数据”为主题，邀请国际知名专家学者共同参与，就低空智联网、边缘人工智能、星地协同计算、端智能、天地一体化、智能反射面等方面进行深入交流，探讨面向未来网络智能泛在的关键支撑技术，助力我国在作为未来网络智能方面的技术取得领先地位。
网络智能与网络大数据论坛
大会开始后，南京航空航天大学副校长、我室主任吴启晖教授从国家需求与研究背景、研究方向与研究内容、关键科学问题和研究目标以及关键技术与研究基础等方面，就“低空智联网组网与控制理论方法”做了详细的专题报告。吴教授指出，面向低空智联网三个科学问题来研究四个方向，主要是从通感一体向感传算控一体跃升，其核心是将控制和感知传输计算结合在一起，实现通信网络从平面到立体、从两域的优化频谱资源和网络资源优化到三域的优化、从智能终端到智能，以及未来低空飞行器从小规模走向大规模。
吴启晖教授“低空智联网组网与控制理论方法”
上海交通大学计算机科学与工程系主任、国家杰青吴帆教授做了题目为“移动端的智能计算”的报告。回顾端智能设备发展的历史后，吴教授指出，智能服务主要分为两个阶段，基于云智能的云上训练和推理和云上训练加端侧推理实现高实时性服务，称为分布式大规模端智能联合学习。报告还展示了阿里的脱敏的用户数据放到手机模拟用户的浏览、加购、下单，并在端侧进行模型的训练和迭代更新的过程，并对后续的研究提出了新的想法和展望。
吴帆教授 “移动端的智能计算”
香港理工大学电子计算学系郭嵩教授分享的题目是“用于边缘智能的微型机器学习系统”。报告围绕边缘智能分别介绍了边缘智能黄金时刻、边缘智能的核心挑战、边缘智能创新技术以及边缘智能的前景应用，并提出设备端边缘环境的学习可以分成五个层次，依次为自适应量化压缩，实时视觉感知，数据表征层，特征抽取和应用协同。最后，郭教授对边缘智能系统在智慧城市、智能交通和智慧医疗方面的前沿和应用进行了展望。
郭嵩教授“用于边缘智能的微型机器学习系统”
受到疫情影响，电子科技大学的田玲教授未能出席本次论坛，由高辉教授代为出席，并从人工智能发展及挑战、知识图谱和知识超图、基于图谱的知识推理、以及典型的行业应用四个部分出发带来了“‘数据+知识’驱动的人工智能及其典型的应用”专题报告。他表示，知识推理的思路有以下四种，基于规则的专家系统、基于知识规则的挖掘、基于子图的信息补全和知识输入的混合推理。基于知识推理，知识图谱可以应用于无人机的装备信息、人才领域和医药领域，实现知识图谱的智能构建。
高辉教授“‘数据+知识’驱动的人工智能及其典型的应用”
综合业务网理论与关键技术国家重点实验室主任、西安电子科技大学盛敏教授受疫情限制未能来到现场，采用录制视频的方式介绍了“星地协同计算赋能的智能资源管控技术”，主要为有关星地协同计算的思考。盛教授表示，如何利用好天上越来越强的算力，形成智能化管控是我们需要思考的问题。未来网络通信和天地一体的网络，再加分布式计算和智能可以通过更好的计算使网络能力更强大。而做星地协同计算，就要解决在哪算、算什么、怎么算这三个非常宏观的问题。在天地一体化的网络充分运用好星地协同计算技术，必将大大提升天地一体化的性能。
盛敏教授 “星地协同计算赋能的智能资源管控技术”
北京航空航天大学肖振宇教授带来题目为“空天接入网与天地一体化”的报告。报告指出，泛在覆盖技术是未来移动互联网要解决的核心需求，而要解决这一问题，就需要天地一体化的技术路线，包括卫星网络和空基网络。对于卫星的接入网有很多机遇的同时，也存在着很多挑战。空天接入网需要与地面网络融合成一体，优势互补才是合理的道路。5G做了开创性的工作，提出微服务化的架构，使控制面网元服务化，但接入网、数据面都没有服务好。在6G要实现空天地一体化融合，还有很长的路要走。
肖振宇教授“空天接入网与天地一体化”
大连理工大学赵楠教授因为疫情原因也无法来到现场，采用视频的方式，做了题为“从无人机到智能反射面拓展6G覆盖范围”的报告。在未来的6G里面必须将平面性的网络拓展成立体性网络，所以可以通过无人机、卫星来辅助地面的蜂窝覆盖。赵教授表示，智能反射面和无人机具有很多的优势和应用前景，感知一体化、安全隐蔽问题都是未来研究的方向。随着无线通信系统的发展，无人机和智能反射面也会进行迭代进一步，一定会有不同的、更好的、更广阔的研究的方向。
赵楠教授 “从无人机到智能反射面拓展6G覆盖范围”
本次“网络智能与大数据论坛”圆满落幕，与会嘉宾分享技术成果进行思想碰撞的同时，为下一代网络天地一体化和智能泛在的技术发展提出了全新的展望和方向。利用大数据的支持，实现智能网络的泛在和空天地一体化的愿景，将是6G网络发展的重点议题。