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骨干教师:王正


一、个人简介

王正,男,198611月出生,江苏省双创博士人才,南京航空航天大学2009届电子信息科学与技术专业本科,英国曼彻斯特大学通信工程专业硕士,英国伦敦帝国理工学院通信与信号处理专业博士,20154月至20166月在帝国理工学院从事博士后研究工作,20166月至20178月在华为技术有限公司担任高级研发工程师,项目经理,从事5G关键技术研究与标准推动。从20179月起任职于南京航空航天大学电子信息工程学院。长期从事无线通信系统编解码研究,在无线通信系统的信号传输与检测,物理层网络编码及安全等领域开展了一系列开拓性研究,取得了多项研究成果。近五年以第一作者身份在IEEE Transaction on Information Theory, IEEE Transaction on Signal Processing, IEEE Transaction on Communications, IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE Information Theory Workshop上发表多篇论文。参与负责欧盟Physical Layer Wireless Security物理层安全项目,并获得欧盟委员会资助。担任IEEE Trans. Information Theory, IEEE Trans. Communications等国际顶级期刊的审稿人,曾荣获帝国理工学院明日之星,优秀青年学者等荣誉称号。

     邮箱:z.wang@nuaa.edu.cn

     地址:南京航空航天大学电子信息工程学院 134房间



    招生信息

    学术硕士:通信与信息系统、信号与信息处理

    专业硕士:电子与通信工程、集成电路工程

    每年可招收2-3名硕士研究生,985高校本科生报考或调剂不受名额限制

    欢迎有意向的优秀学生与我联系(微信联系请备注申请意向)!

 


二、第一作者代表论文

[J1] Zheng Wang* and Cong Ling, “Lattice Gaussian sampling by Markov chain Monte Carlo: Bounded distance decoding and trapdoor sampling, ” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 65, no. 6, pp. 3630-3645, June, 2019

[J2] Zheng Wang* and Cong Ling, “On the geometric ergodicity of Metropolis-Hastings algorithms for lattice Gaussian sampling,” IEEE Transactions on Information Theory, vol. 64, no. 2, pp. 738-751, Feb, 2018.

[J3] Zheng Wang*, Shuiyin Liu and Cong Ling, “Decoding by sampling part II: Derandomization and soft-output decoding,” IEEE Transactions on Communications, vol. 61, no. 11, pp. 4630-4639, Nov, 2013.

[J4] Zheng Wang*,Yang Huang and Shanxiang Lyu, “Lattice-Reduction-Aided Gibbs Algorithm for Lattice Gaussian Sampling: Convergence Enhancement and Decoding Optimization,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 67, no. 16, pp. 4342-4356, Aug, 2019.

[J5] Zheng Wang*,“Markov chain Monte Carlo Methods For Lattice Gaussian Sampling: Convergence Analysis and Enhancement,” IEEE Transactions on Communications, 2019.

[J6] Zheng Wang*, Cong Ling and Shi Jin, “Deterministic Sampling Decoding: Where Sphere Decoding Meets Lattice Gaussian Distribution,” submitted to IEEE Transactions on Information Theory, 2019.

[Online]Available: https://arxiv.org/abs/1907.09119.

[C1] Zheng Wang* and Cong Ling, “On the geometric ergodicity of Gibbs algorithm for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE Information Theory WorkshopITW, pp. 269-273, Kaohsiung, Taiwan, Nev. 2017.

[C2] Zheng Wang* and Cong Ling, “Symmetric Metropolis-within-Gibbs algorithm for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE Information Theory Workshop, ITW, pp.394-398, Cambridge, UK, Sept, 2016.

[C3] Zheng Wang* and Cong Ling, “Further results on independent Metropolis-Hastings-Klein sampling,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, pp. 1924-1928, Barcelona, Spain, Jun. 2016.

[C4] Zheng Wang* and Cong Ling, “Independent Metropolis-Hastings-Klein algorithm for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, pp.2470-2474, Hong Kong, China, Jun. 2015.

[C5] Zheng Wang*, Guillaume Hanrot and Cong Ling, “Markov chain Monte Carlo algorithms for lattice Gaussian sampling,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, pp. 1489-1493, Honolulu, USA, Jun. 2014.

[C6] Zheng Wang* and Cong Ling, “Derandomized sampling algorithm for lattice decoding,” in Proc. IEEE Information Theory Workshop, ITW, pp. 222-226, Lausanne, Swiss, Sep. 2012.

[C7] Zheng Wang* and Cong Ling, “Slice Sampling for lattice Gaussian distribution,” in Proc. IEEE International Symposium on Information Theory, ISIT, Paris, France, July, 2019.

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三、科研项目

[1] 国家青年自然科学基金,2019-2021(A类上会)

[2] 江苏省青年自然科学基金,2018-2020

[3] 东南大学无线通信国家重点实验室开放课题基金,2018-2019

[4] 南航电磁频谱工信部重点实验室开放课题基金,2018-2019

[5] 中国航天科工集团八五一一研究所项目2018-2019(主持)

[6] 电科集团三十六研究所项目2019-2021(主持)

[7] 电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室课题项目,2017-2018(主持)

[8] 电科集团十四所项目,2019-2021(参与)

[9电科集团二十八所项目,2019-2021(参与)

......


四、研究内容

a.MIMO智能无线通信系统


b.高维信号处理


c.频谱态势分析


d.智能认知理论.

         


五、执教课程

[1] 《卫星通信》24学时

[2] 《机器学习与人工智能导论》32学时

[3] 《科学技术讲座》16学时